Filtrowanie średnio górnoprzepustowe

Średnia ruchoma jest filtrem. Średnia ruchoma jest często wykorzystywana do wygładzania danych w obecności szumu. Prosta średnia ruchoma nie zawsze jest rozpoznawana przez filtr Finite Impulse Response FIR, chociaż jest to jeden z najpopularniejszych filtrów w przetwarzaniu sygnału Traktowanie go jako filtra umożliwia porównanie go z na przykład filtrami windowed-sinc w artykułach dotyczących filtrów górnoprzepustowych i pasm przenoszenia górnoprzepustowy i pasm odchylania dolnoprzepustowego dla przykładów tych głównych różnic w tych filtrach że średnia ruchoma jest odpowiednia dla sygnałów, dla których użyteczne informacje są zawarte w dziedzinie czasowej, w których pomiary wygładzania są uśrednione, a przykładem są filtry Windowed-sinc, które są silnymi wykonawcami w dziedzinie częstotliwości, z wyrównywaniem dźwięku przetwarzanie jako typowy przykład Bardziej szczegółowe porównanie obu typów filtrów w domenie czasu z wydajnością domen o częstotliwościach Jeśli masz dane, dla których zarówno czas, domena częstotliwości jest ważna, warto zajrzeć do Wariacji na temat średniej ruchomej, która przedstawia liczbę ważonych wersji średniej ruchomej, która jest lepsza. Średnia ruchoma długości N może być zdefiniowana jako. pisana jako jest to zazwyczaj realizowane, przy czym aktualna próbka wyjściowa jest średnią z poprzednich N próbek Widziana jako filtr, średnia ruchoma wykonuje splot sekwencji wejściowej xn o prostokątnym impulsie o długości N i wysokości 1 N, aby utworzyć obszar impuls, a tym samym zysk filtra, jeden W praktyce najlepiej jest wziąć N nieparzysty Pomimo, że średnia ruchoma może być obliczona przy użyciu parzystej liczby próbek, przy nieparzystej wartości dla N ma tę zaletę, że opóźnienie filtru będzie liczbą całkowitą próbek, ponieważ opóźnienie filtru z N próbkami jest dokładnie N-1 2 średnia ruchoma może być wyrównana dokładnie do pierwotnych danych, przesuwając ją przez liczbę całkowitą próbek. Gry Domena. Od movi ng średnia jest splotem z prostokątnym impulsem, jej odpowiedź częstotliwościowa jest funkcją sinc To sprawia, że ​​coś takiego jak podwójny filtr windowed-sinc, ponieważ jest to splot z impemem sinc, który powoduje prostokątną odpowiedź częstotliwościową. Jest to Ta szczera odpowiedź częstotliwościowa, która powoduje, że średnia ruchoma jest słabą wartością w dziedzinie częstotliwości. Jednak działa bardzo dobrze w dziedzinie czasu. Dlatego doskonale nadaje się do wygładzania danych w celu usunięcia szumu, przy jednoczesnym zachowaniu szybkiej odpowiedzi krokowej. Rysunek 1 Wygładzanie za pomocą filtra średniej ruchomości. Dla typowego, dodatniego białego Gaussa AWGN, który jest często zakładany, uśrednianie N próbek powoduje zwiększenie współczynnika SNR przez współczynnik sqrt N Ponieważ hałas dla poszczególnych próbek nie jest ze sobą związany, nie jest powodem do traktowania każdej próbki inaczej W związku z tym, średnia ruchoma, która daje każdą próbkę taką samą wagę, pozbędzie się maksymalnej ilości hałasu przy danej ostrości. ponieważ jest to filtr FIR, średnia ruchoma może być zaimplementowana przez splot. Ma wtedy taką samą wydajność lub brak jakiegoś innego filtra FIR. Może to być również realizowane rekursywnie w sposób bardzo efektywny. Definicja ta jest wynikiem wyrażeń dla yn i yn 1, gdzie i gdzie zauważymy, że zmiana między yn 1 i yn polega na tym, że na końcu znajduje się dodatkowe określenie xn 1 N, podczas gdy wyrażenie xnN 1 N jest usuwany od początku W praktyce często można wyłączyć podział na N dla każdej kadencji, kompensując uzyskane wzmocnienie N w innym miejscu To rekursywne wdrożenie będzie znacznie szybsze niż splot Każda nowa wartość y może można obliczyć tylko z dwoma dodatkami, zamiast N dodatków, które byłyby konieczne dla prostej implementacji definicji Jedną rzeczą, na którą należy zwrócić uwagę przy rekurencyjnej implementacji jest to, że zaokrąglają się błędy To ma y lub nie może być problemem dla twojej aplikacji, ale sugeruje również, że ta implementacja rekursywna będzie działać lepiej z implementacją liczby całkowitej niż liczbą zmiennoprzecinkową Jest to dość niezwykła, ponieważ implementacja zmiennoprzecinkowa jest zwykle prostsza. Wszystko to musi polegać na tym, że nigdy nie należy lekceważyć użyteczności prostego ruchomego filtra w aplikacjach przetwarzania sygnału. Narzędzie projektowania filtrów. Ten artykuł jest uzupełniony o narzędzie do projektowania filtrów Doświadczenie z różnymi wartościami dla N i wizualizowanie wynikowych filtrów Wypróbuj teraz. I m coding coś w tej chwili, gdzie I m biorąc kilka wartości z czasem z kompasu sprzętu Kompas ten jest bardzo dokładny i aktualizuje bardzo często, w wyniku, że jeśli lekko chwieje się, I kończy się dziwną wartością, która jest dziko niespójne z sąsiadami chcę wygładzić te wartości. Zrobiłem kilka czytania wokół, wydaje się, że to, czego chcę to filtr górnoprzepustowy, low-pass filtr lub średnia ruchoma średnia ruchoma mogę się zepsuć, po prostu zachowaj historię ostatnich 5 wartości lub cokolwiek i użyj średniej z tych wartości w dalszej części mojego kodu, gdzie byłem tylko raz używając najnowszej wartości. Myślę, że wygładzam te chichoty, ale uderza mnie, że jest to prawdopodobnie dość nieskuteczne, a to chyba jeden z tych znanych problemów dla odpowiednich programistów, do których jest naprawdę schludne rozwiązanie Clever Math. Jestem jednak jednym z tych okropne samouczący programistów bez szorstkiego kształcenia w niczym nawet niejasnym związku z CompSci czy Math Reading nieco sugerują, że może to być filtr wysokiej lub niskiej przepustowości, ale nie mogę znaleźć niczego, co wyjaśnia w zrozumiałych dla hackera jak ja, jaki wpływ tych algorytmów będzie na szereg wartości, a co dopiero, jak działa matematyka Odpowiedź udzielona tutaj na przykład technicznie odpowiada na moje pytanie, ale tylko w terminach zrozumiałych dla tych, którzy prawdopodobnie już wiem, jak rozwiązać problem. Byłby to bardzo piękny i sprytny człowiek, który mógłby wytłumaczyć problem tego rodzaju, a jak działają rozwiązania, w rozumieniu zrozumiałym dla absolwenta studiów magisterskich. Wrzesień 21 10 w 13 01.Jeśli Twoja średnia ruchoma musi być długa, aby osiągnąć wymagany wygładzanie i nie potrzebujesz specjalnego kształtu jądra, a następnie lepiej, jeśli użyjesz geometrycznie rozkładającej średniej ruchomej. Jednak drobna wybrać odpowiednią stałą np. jeśli wybierzesz małe 1 - 1 N, będzie miał taką samą wartość średnią jak okno o rozmiarze N, ale rozproszone inaczej niż starsze punkty. W każdym razie, ponieważ następna wartość średniej ruchomej zależy tylko od poprzedniej i dane, nie musisz trzymać się kolejki czy cokolwiek Możesz myśleć o tym jak robić coś podobnego, Mam nowy punkt, ale nie wierzę w to, więc mam zamiar utrzymać 80 moich starych oszacowanie pomiaru i zaufanie tylko do tego nowego punktu danych 20 To całkiem to samo co powiedzenie "Cóż, ufam tylko temu nowym punktom 20, a ja będę używać 4 innych punktów, które ufam tej samej kwocie, z tym wyjątkiem, że zamiast wyraźnie biorąc inne cztery punkty, przypuszczasz, że uśrednienie zrobiłeś ostatnio czas był rozsądny, dzięki czemu można korzystać z poprzedniej pracy. odpowiedzi 21 września w godz. 14 27. Cześć, wiem, że to jest 5 lat późno, ale dzięki za niesamowitą odpowiedź, którą pracuję nad grą, w której dźwięk zmienia się w oparciu o Twoją szybkość, ale dzięki uruchomieniu gry na komputerze z wolnym komputerem szybkość wahałaby się gwałtownie, co było dobre dla sterowania, ale denerwujące pod względem dźwięku To było naprawdę proste i tanie rozwiązanie tego, co wydawało mi się naprawdę złożonym problemem Adam Marzec 16 15 w 20 20. Jeśli próbujesz usunąć okazjoną nieparzystą wartość, filtr dolnoprzepustowy jest najlepszy z trzech opcji, które zostały zidentyfikowane Filtry dolnoprzepustowe pozwalają na szybkie zmiany, takie jak spowodowane przez obracając ręcznie kompas, odrzucając szybkie zmiany, takie jak o np. nieznaczna średnia ruchoma będzie prawdopodobnie niewystarczająca, ponieważ efekty pojedynczego blipu w danych wpływają na kilka kolejnych wartości, w zależności od wielkości okna średniej ruchomej. Jeśli nieparzyste wartości są łatwe do wykrycia, może być nawet lepiej z glitch-removal algorytm, który całkowicie je ignoruje. Oto wykres guick do zilustrowania. Pierwszy wykres jest sygnałem wejściowym, z jednym nieprzyjemnym glitch Drugi wykres pokazuje wpływ 10 - wyrób średniej ruchomej Ostatni wykres to kombinacja średniej próbki 10-krotnej i prostego algorytmu wykrywania glitchu pokazanego powyżej W przypadku wykrycia glitcha, zamiast rzeczywistej wartości, zamiast rzeczywistej wartości używanej jest średnia z 10 próbek..Nicely wyjaśnił, a punkty bonusowe na wykresie Henry Cooke 22 września 10 w 0 50.Wow Seldomly widział tak miły odpowiedź Muis Jun 4 13 w 9 14. średnia ruchoma jest nago filtr filtrów 21 października 13 w 19 36. Spróbuj uruchomić medianę transmisji zamiast kerta A pr 25 14 at 22 09.Moving średnia mogę dostać się w dół, ale uderza mnie, że to prawdopodobnie dość nieefektywne. Nie naprawdę nie ma powodu, średnia ruchoma powinna być nieefektywna Możesz zachować liczbę punktów danych chcesz w jakimś buforze jak okrągła kolejka Na każdym nowym punkcie danych pojawi się najstarsza wartość i odejmuje ją od sumy, a następnie naciśnij ją do sumy Więc każdy nowy punkt danych naprawdę pociąga za sobą pop, dodanie i odejmowanie Średnia ruchoma średnia jest zawsze tą przesuniętą sumą podzieloną przez liczbę wartości w buforze. Jest trochę trudniejsze, jeśli odbierasz dane równocześnie z wielu wątków, ale ponieważ dane pochodzą z urządzenia sprzętowego, które wydaje się bardzo wątpliwe dla mnie. Oh, a także okrutne samouczących programistów zjednoczyły się. Średnia ruchoma wydawała się dla mnie nieskuteczna, ponieważ musisz przechowywać bufor wartości - lepiej zrobić tylko kilka inteligentnych matematy z twoją wartością wejściową i bieżącą wartością roboczą Myślę, że to jak wykładnicza średnia ruchoma działa Optymalizacja widziałem dla tego rodzaju ruchomej średniej polega na użyciu kolejki o stałej długości wskaźnika do miejsca, w którym jesteś w tej kolejce i po prostu owinięcie wskaźnika wokół lub jeśli Voila Nie ma drogiego popu pop Moc dla amatorów, brata Henryka Cooke Sep 22 10 at 0 54. Henry Dla prostej średniej ruchomej potrzebujesz buforu po prostu, abyś wiedział, jaka wartość zostanie wyświetlona, ​​gdy następna wartość zostanie przesunięta. Powiedział, że kolejka o stałej długości, którą opisujesz dokładnie to, co miałem na myśli kolejka okrągła To dlatego mówiłem, że to nie jest sprawne Co myślisz, że mam na myśli A jeśli Twoja odpowiedź jest tablicą, która zmienia swoje wartości na każdym indeksowanym usunięciu, jak wektora std w studni C, więc boli mnie nawet nie chcę z tobą rozmawiać Dan Tao 22 września 10 w 1 58. Henry Nie wiem o AS3, ale programista Java ma kolekcje takie jak CircularQueue w swojej dyspozycji Nie jestem twórcą Java, więc Jestem pewien, że istnieją lepsze przykłady tam, że właśnie to, co ja d z szybkiego wyszukiwania Google, które implementuje dokładnie funkcje, o których mówimy, jestem pewien, że większość języków średnio i niskopoziomowych ze standardowymi bibliotekami ma coś podobnego np. w tamtych kolejkach Queue T W każdym razie byłem filozofią, więc wszystko jest odpuszczone Dan Tao 22 września w wieku 12 44. Osiągnięcie wykładniczej średniej ruchomej można obliczyć ręcznie z tylko trendu, jeśli użyjesz odpowiednich wartości Sprawdź, jak szybko to zrobić za pomocą długopisu i papieru, jeśli jesteś szukając wyrównanej wykładniczo średniej ruchomej z 10 wygładzaniem Ale ponieważ masz komputer, prawdopodobnie chcesz robić binarne przesunięcie, w przeciwieństwie do przesunięcia dziesiętnego. W ten sposób wszystko czego potrzebujesz to zmienna dla bieżącej wartości, a druga średnia średnią można obliczyć na podstawie tej odpowiedzi. Wrzesień 21 10 w wieku 14 39. jest technologia zwana bramką zakresową, która działa dobrze z próbkami fałszywymi występującymi w niewielkim stopniu przy założeniu użycia jednej z technik filtrujących wspomnianych powyżej średniej ruchomej, wykładniczej, jeśli masz wystarczającą historię jednego Czas Czasowy, możesz przetestować nową, przychodzącą próbkę danych, aby była ona rozsądna, zanim zostanie dodana do obliczeń. Potrzebna jest znajomość maksymalnej szybkości zmiany sygnału próbkę surową porównywano z najnowszą wygładzoną wartością, a jeśli wartość bezwzględna tej różnicy jest większa od dozwolonego zakresu, próbkę tę wyrzucano lub zastąpiono niektórymi heurystykami, np. przewidywaną na podstawie różnicy nachylenia lub wartością przewidywania trendu od double exponential smoothing. answered Apr 30 16 at 6 56.Moving Średnia Filter. kate napisał Witam, Szukam kodu dla filtra dolnoprzepustowego, które mogę zastosować do sygnału przed przeprowadzeniem analizy widmowej apoligise dla mojej ignorancji , ale to jest poza moje pole, więc nie naprawdę to jakieś poczucie tego Jakie są nakłady, które są potrzebne, inne niż sam sygnał Dzięki, Kate. W domenie analogowej, ludzie używają filtracji dolnoprzepustowej na leas ta kilka powodów, które przychodzą mi do głowy i sprawiają, że sygnał lepiej wygląda unikaj aliasingu podczas konwersji analogowo-cyfrowej, co powoduje, że sygnały szumu o wysokiej częstotliwości są aliased na niskie częstotliwości, które mogą uszkodzić niższe częstotliwości sygnałów zainteresowania i zwiększyć hałasu floor. It nie wydaje się, że którekolwiek z tych rozważań stosuje się do Twojej sytuacji i nie patrząc na sygnał bezpośrednio ty ponownie zrobisz analizy widmowej ii twój sygnał jest już digitalizowany. - frequency stuff pojawi się na końcu wysokiej częstotliwości i możesz ją zignorować Jeśli chodzi o dowolną technikę liniową, w tym FFT i funkcję filtru Matlaba, zawartość wysokiej częstotliwości nie zakłóca analizy widmowej zawartości niskiej częstotliwości Chyba że chcesz decimate swoich danych przed filtering. Is tam szczególny powód chcesz pozbyć się wysokiej częstotliwości przed analizą widmową. kat napisał Hi, szukam więc kod dla filtra dolnoprzepustowego, które mogę zastosować do sygnału przed przeprowadzeniem analizy widmowej apoligise dla mojej ignorancji, ale to jest na zewnątrz poza moim polu, więc naprawdę nie ma sensu to jakie są wejścia, które są potrzebna jest inna niż sam sygnał Dzięki, Kate. W domenie analogowej, ludzie używają filtracji dolnoprzepustowej co najmniej kilka powodów, które przychodzą mi do głowy i sprawia, że ​​sygnał lepiej wyglądać ii uniknąć aliasing podczas konwersji Analog-to-Digital, który powoduje wysokie częstotliwości szumów sygnałów aliased do niskich częstotliwości, które mogą uszkodzić niższe częstotliwości sygnałów zainteresowanie i zwiększyć hałas floor. It nie wydaje się, że którekolwiek z tych rozważań stosuje się do sytuacji i nie patrząc na sygnał bezpośrednio masz zamiar zrobić analizę widmową ii twój sygnał jest już digitalizowany. Specyficznie, kiedy wykonujesz analizę widmową, materiał wysokiej częstotliwości pojawi się na końcu wysokiej częstotliwości i możesz zignorować ją. zawiera FFT i funkcję filtra Matlaba, zawartość wysokiej częstotliwości nie zakłóca analizy spektralnej zawartości o niskiej częstotliwości. Chyba że chcesz zesłać dane przed filtracją. Czy jest jakiś szczególny powód, dla którego chcesz pozbyć się wysokiej - frequency treść przed analizą widmową. Szczerze mówiąc nie wiem, dlaczego próbuję pozbyć się wysokich częstotliwości I m zasadniczo postępować zgodnie z instrukcjami w ISO Jak można się domyślić, programowania komputerowego i przetwarzania sygnałów naprawdę nie jest mój obszar tak używany język jest obcy mi. Co robię jest następująca - mam inżyniera budownictwa cywilnego i próbuję przeanalizować profil nawierzchni profilu Profil jest zasadniczo równoważny dla sygnału, który zmienia się z odległością, ale ze względu na to, że prędkość jest stała, to jest taki sam jak zmienia się w czasie Dokładne sformatowanie ISO to filtry wstępnego przetwarzania powinny być używane na przykład butterworth Pomimo tego, że średnia ruchoma może być łatwiejsza do rozpoczęcia, przypuszczam, że reaso n Staram się wyeliminować wysokie częstotliwości, ponieważ byłyby nieznaczne pod względem uszkodzenia dróg. Bardzo doceniłem Twój czas, Katherine. Rajeev napisał kate napisał: Cześć, Szukam kodu do filtrów dolnoprzepustowych, które mogę zastosować się do sygnału przed przeprowadzeniem analizy spektralnej apoligence dla mojej ignorancji, ale to jest poza moim boom, więc naprawdę nie ma sensu to jakie są wejścia, które są potrzebne, inne niż sam sygnał Dzięki, Kate W domena analogowa, ludzie używają filtracji dolnoprzepustowej co najmniej o kilka powodów, które przychodzą mi do głowy i sprawiają, że sygnał lepiej wyglądać ii uniknąć aliasing podczas konwersji Analog-to-Digital, co powoduje wysokie częstotliwości sygnały hałasu aliased do niskich częstotliwości , które mogą uszkodzić niższe sygnały częstotliwości zainteresowania i zwiększyć hałas piętrze Nie wydaje się, że którekolwiek z tych rozważań dotyczy Twojej sytuacji nie jesteś patrząc na sygnał bezpośrednio ty ponownie do analizy widmowej ii y nasz sygnał jest już poddawany digitalizacji W szczególności, gdy wykonujesz analizę widmową, materiał o wysokiej częstotliwości pojawi się na końcu wysokiej częstotliwości i możesz go zignorować Do każdej techniki liniowej należą FFT i funkcja filtracji Matlaba, częstotliwość nie zakłóca analizy widmowej niskiej częstotliwości Jeśli nie chcesz decymować danych przed filtrowaniem Czy jest jakiś szczególny powód, dla którego chcesz pozbyć się zawartości wysokiej częstotliwości przed analizą widmową HTH - rajeev. Katherine napisał (a) do szczerze mówiąc nie wiem, dlaczego próbuję pozbyć się wysokich częstotliwości I m zasadniczo postępować zgodnie z instrukcjami w ISO Jak można się domyślać, programowanie komputerowe i przetwarzanie sygnałów naprawdę nie jest moim obszarem tak język używany jest mi obcy Co Robię to w następujący sposób - mam inżyniera budownictwa i próbuję przeanalizować profil nawierzchni. Profil jest zasadniczo równoważny dla sygnału, który zmienia się w zależności od odległości, ale ponieważ prędkość jest stała, to jest takie samo jak zmienia się w czasie Dokładne sformułowanie ISO wymaga stosowania filtrów do wstępnego przetwarzania. Na kilka pytań należy zwrócić uwagę. a Co zwraca się do ISO po przygotowaniu filtrów wstępnych. b Jakie jest analiza widmowa. c Czy ISO określa częstotliwość odcięcia dla filtra tj. pozbyć się częstotliwości powyżej X. przykładowy butterworth Jednak uważałem, że średnia ruchoma może być łatwiejsze do rozpoczęcia. Jestem zgadza się, średnia ruchoma byłaby łatwiej Ma również właściwość, że wszystkie składowe częstotliwości opóźniają się dokładnie tą samą ilością, co oznacza, że ​​kształt fali jest zachowany przechodząc przez filtr oczywiście niektóre komponenty częstotliwości zostaną osłabione, ale nie zostały przesunięte o 90 stopni , w stosunku do innych częstotliwości Filtr Butterwortha i różnym stopniu wszystkie filtry analogowe nie posiadają tej właściwości, która jest znana jako liniowa lub fazowo-liniowa. Butterworth odnosi się do klasy filtrów analogowych o określonej fazie i częstotliwości odpowiedzi, co dzieje się być łatwe do wdrożenia z elementów elektronicznych, takich jak rezystory, kondensatory i dławiki Moje rozsądne przypuszczenie, że ludzie rozwinęli cyfrowe odpowiedniki do tych i innych analogowych filtrów, ponieważ byli zaznajomieni z ich właściwości Jednak wiele osób dzisiaj chciałby zapytać , jeśli masz zamiar działać na cyfrowym sygnale, to dlaczego przeszkadza to analogowy wygląd filtrów. Przypuszczam, że próbuję wyeliminować wysokie częstotliwości, ponieważ byłyby nieznaczne pod względem uszkodzeń powierzchni dróg czas, Katherine. Agena, jestem bardzo zadłużony za poświęcenie czasu starałem się odpowiedzieć na qs poniżej. Mojne pytania przypomnieć a Co robi ISO poprosić o zrobienie po filtrów przedprodukcyjnych. Po pre - przetwarzanie filtrów prosi, aby przeprowadzić FFT, co przypuszczam, że jest również odpowiedzią na Twoje następne pytanie Duże problemy ze zrozumieniem, że im jest to, że wygenerowałem profil drogowy sam, określając, że chcę ed częstotliwości powinny wynosić co najmniej 0 mierników 01 metrów i maksimum 4 metrów liczników Dlaczego muszę to zrobić, aby filtrować wysokie częstotliwości. J Jak jest przeprowadzona analiza widmowa c Czy ISO określa częstotliwość odcięcia filtra tj. pozbyć się częstotliwości powyżej X. It doesn t określić dowolną częstotliwość cutoff. Example Butterworth Pomyślałem jednak, że średnia ruchoma może być łatwiejsze do rozpoczęcia ja zwykle się zgadzam, średnia ruchoma byłaby łatwiejsza Ma również właściwość, że wszystkie składowe częstotliwości opóźnione przez dokładnie taką samą ilość, co oznacza, że ​​kształt fali jest zachowany przechodząc przez filtr oczywiście niektóre komponenty częstotliwości zostaną osłabione, ale nie zostały przesunięte przez, powiedzmy, 90 stopni, w stosunku do innych częstotliwości Filtr Butterwortha i do różnych stopni wszystkie filtry analogowe nie mają tej właściwości, która jest znana jako liniowa lub faza-liniowa Butterworth odnosi się do klasy filtrów analogowych o określonej reakcji fazowej i częstotliwościowej, długopisy są łatwe w obsłudze z elementami elektronicznymi, takimi jak rezystory, kondensatory i dławiki. Moim rozsądnym przypuszczeniem jest to, że ludzie rozwinęli cyfrowe odpowiedniki tych i innych analogowych filtrów, ponieważ znali ich właściwości. działać na cyfrowym sygnale, dlaczego martwić się analogowym wyglądem filtra, przypuszczam, że powodem, dla którego staram się wyeliminować wysokie częstotliwości, jest to, że byłyby nieznaczne pod względem uszkodzeń dróg i bardzo doceniłem Twój czas, Katherine HTH - rajeev. Czy dziękuję Katherine. Sounds jak możesz filtrować dane już w jaki sposób określasz zakres częstotliwości Co to jest częstotliwość próbkowania Czy jest przestrzenny lub czasowy Jeśli określasz 4 cykle licznik do systemu jest bardzo mało prawdopodobne, że byłoby tylko pobieranie próbek, aby uzyskać tę szybkość Fs 1 8 m bez jakiegokolwiek filtra średniej ruchomości. Jakie jest wymagania normy ISO ISO, skąd. Jednym z efektów filtrowania jest przesunąć energię na niższe częstotliwości, a nie tylko rozdrabniać ją tak, jakbyś robił to w dziedzinie częstotliwości Jeśli celem końcowym jest wyliczenie współczynnika IRI lub innego rodzaju chropowatości drogi, niż może to być krytyczne. Po filtrach wstępnych przetwarzania prosi o to, że przeprowadzam FFT, co przypuszczam, że jest również odpowiedzią na Twoje następne pytanie Duże problemy ze zrozumieniem, że im jest to, że wygenerowałem profil drogowy sam, określając, że chciałbym, aby częstotliwości były minimum 0 metrów motocyklowych i max 4 metrów liczników Dlaczego więc powinienem potrzebować filtrować wysokie częstotliwości. Charlie, jestem bardzo ignorant na poprawnej terminologii w tym stuff i Im nie wiesz co masz na myśli przez częstotliwość próbkowania I'll po prostu powiedzieć, co robi im. First I generuję losowy profil drogi, który ma częstotliwości przestrzenne od 0 01 do 4 cykli m ISO 8608 1995 mają klasyfikacje drogi i w zależności od tego, daje wartość PSD dla każdej z częstotliwości pomiędzy 0 01 a 4, które chcesz Wartości te są następnie wprowadzane do równań dla generowania dróg, które tworzą drogę z dowolną liczbą punktów w moim przypadku 8000 lub 400metrów, tzn. Co każde 0 05 m następnie wykres wszystkich wartości ISO dla PSD w stosunku do częstotliwości przestrzennych, które ja miałem ponad to ja staram się pracować wstecz, aby zobaczyć, czy mogę wygenerować ten sam wykres używając tego samego profilu drogowego, a znalezienie tego FFT, a następnie PSD nie wiem, co masz na myśli, próbując częstotliwości boję się, może to jest tam w tym, co opisałem. Dziękuję ci za swój czas, jestem zupełnie jak ryba z wody na ten jeden. Charlie napisał Katherine, Brzmi jak możesz filtrować dane już w jaki sposób określasz częstotliwość zakres Jaka jest Twoja częstotliwość próbkowania Czy jest przestrzenna czy czasowa Jeśli podajesz 4-metrowy licznik do systemu, jest mało prawdopodobne, aby pobierać próbki, aby uzyskać szybkość Fs 1 8 m bez jakiegokolwiek filtra średniej ruchomej Wymagania ISO norma ISO, f rom gdzie Jednym z efektów filtrowania jest przesunięcie energii na niższe częstotliwości, a nie tylko rozdrabnianie go tak, jakbyś robił to w dziedzinie częstotliwości Jeśli celem końcowym jest obliczanie współczynnika IRI lub innego rodzaju chropowatości drogi, niż to możliwe być krytycznym Charlie Po filtrów przedprocesowych pyta, że ​​wykonuję FFT, które przypuszczam, że jest również odpowiedzią na Twoje następne pytanie Duże problemy ze zrozumieniem, że im jest to, że wygenerowałem profil drogowy sam, określając, że chciałem częstotliwości aby mieć minimum 0 metrów liczników i maks. 4 metrów liczników Dlaczego warto pamiętać o wysokiej częstotliwości? Dzięki za informację na temat ISO 8608 1995 wygląda na to, że jest dobrym punktem odniesienia dla niektórych prac związanych z przetwarzaniem profilu drogowego Powrót do projekt Jak rozumiem to robisz.1 Utwórz profil drogowy w domenie częstotliwości przestrzennej o zawartości w cyklach 0 01-4 m Wygeneruj profil przestrzenny od 1, używając równań długości 400 m, dx 0 05 m, Przestrzennych próbek częstotliwości ency 1 dx 20 cykli m 3 Wykresuj drogę PSD od 1 względem wartości ISO z ISO 8608 4 Oblicz fft i PSD od 2 i porównaj go na 3, aby sprawdzić, czy możesz je ponownie wydrukować. Jeśli jest to poprawne i rozumiem standard ISO Nie sądzę, abyś musiał filtrować Twój profil z 2 powinien być w stanie wygenerować dane o częstotliwości od 0 0025-10 cykli m, ale nie powinieneś widzieć żadnych treści powyżej 4 cykli m. Hope to pomaga, a nie mylić Możesz popatrzeć na Mały Książę Profilowania, aby uzyskać więcej informacji. Katherine napisała w wiadomości Charlie, jestem bardzo ignorantem poprawnej terminologii w tej materii i nie wiem, co masz na myśli według częstotliwości próbkowania Po prostu powiem Ci, co im robi Najpierw generuję losowy profil dróg o częstotliwościach przestrzennych zmieniających się od 0 01 - 4 cykle m ISO 8608 1995 mają klasyfikacje drogi, w zależności od tego, daje wartość PSD dla każdej z częstotliwości pomiędzy 0 01 i 4, które chcesz. Te wartości są następnie wprowadzane do równania dla generowania dróg, który tworzy droga z dowolną liczbą punktów w moim przypadku 8000 lub 400metrów, tzn. co każde 0 05 m Następnie wykres wszystkich wartości ISO dla PSD w stosunku do częstotliwości przestrzennych, które miałem powyżej, próbuję teraz pracować do tyłu, aby sprawdzić, czy mogę generować ten sam wykres przy użyciu tego samego profilu drogowego, a znalezienie FFT tego, a następnie PSD nie wiem co masz na myśli przez częstotliwość próbkowania boję się, może to jest tam w tym, co opisałem Dziękuję bardzo za Twój czas, jestem całkowicie podobny ryba z wody na ten Katherine. Thanks za to - naprawdę jest pożyteczna po prostu aby zobaczyć poprawną terminologię używaną do figure. Charlie napisał Katherine, Dzięki za informacje na temat ISO 8608 1995 wygląda jak dobre odniesienia dla niektórych z moich prace nad przetwarzaniem profili drogowych Powrót do projektu Jak rozumiem to robisz 1 Utwórz profil drogowy w domenie częstotliwości przestrzennej o zawartości w cyklach 0 01-4 m Wygeneruj profil przestrzenny od 1, używając równań długości 400 m dx 0 05 m , Częstotliwość próbkowania przestrzennego 1 dx 20 cykli m 3 Wykresuj drogę PSD od 1 względem wartości ISO z ISO 8608 4 Oblicz FFT i PSD od 2 i porównaj go do 3, aby sprawdzić, czy możesz go ponownie wytworzyć Jeśli to jest prawidłowe i rozumiem standard ISO Nie sądzę, że musisz filtrować na swoim profilu Twój profil z 2 powinien być w stanie generować dane o częstotliwości od 0 0025-10 cykli m, ale nie powinieneś widzieć żadnych treści powyżej 4 cykli m Mam nadzieję, że to pomaga, a nie mylić Może chcesz aby spojrzeć na książkę profilowania przy lub więcej informacji Charlie Katherine napisał w wiadomości Charlie, jestem bardzo niewiedzy w poprawnej terminologii w tej rzeczy i nie wiem, co masz na myśli przez wskaźnik próbki I'll po prostu powiedzieć, co im doing First I generuję losowy profil drogi, który ma częstotliwości przestrzenne od 0 01 do 4 cykli m ISO 8608 1995 mają klasyfikacje drogi, w zależności od tego, daje wartość PSD dla każdej z częstotliwości pomiędzy 0 01 i 4, które chcesz Te wartości są następnie wprowadzane do równania dla generowania dróg, które tworzy drogę z dowolną liczbą punktów w moim przypadku 8000, lub 400metrów, tzn. co każde 0 05 m następnie wykres wszystkich wartości ISO dla PSD w stosunku do częstotliwości przestrzennych, które miałem powyżej jestem następnie próbuje pracować wstecz, aby zobaczyć, czy mogę wygenerować ten sam wykres za pomocą tego samego profilu drogowego, a znalezienie FFT z niego, a następnie PSD nie wiem, co masz na myśli, próbując częstotliwości boję się, może to jest w tym co mam e opis Dziękuję bardzo za Twój czas, jestem całkowicie jak ryba z wody na ten Katherine. What jest listą watch. You może myśleć o listy obserwowanych jako wątki, które masz bookmarked. You może dodać tagi, autorzy , wątki, a nawet wyniki wyszukiwania na liście obserwacyjnej W ten sposób można łatwo śledzić tematy, na które Cię interesuje Aby wyświetlić listę oglądaną, kliknij link Moje newsreader. Aby dodać elementy do listy obserwacyjnej, kliknij przycisk Dodaj do link do listy obserwowanych u dołu każdej strony. Jak dodać element do listy obserwacyjnej. Aby dodać kryteria wyszukiwania do listy obserwacyjnej, wyszukaj żądany termin w polu wyszukiwania. Kliknij link Dodaj tę listę do listy obserwowanych na stronie wyników wyszukiwania. Możesz także dodać tag do listy obserwacyjnej, wyszukując tag z etykietą znacznika dyrektywy, gdzie zmienna to nazwa tagu, który chcesz obejrzeć. Aby dodać autora do listy obserwacyjnej, przejdź na stronie profilu autora i kliknij link Dodaj ten utwór do listy obserwowanych u góry t on page Możesz także dodać autora do listy obserwacyjnej, przechodząc do wątku, który autor napisał do i klikając łącze Dodaj ten autor do mojego listy obserwowanych Zostaniesz powiadomiony, gdy autor dokona wpisu. Aby dodać wątek na stronie listy wątków, przejdź na stronę wątku i kliknij link Dodaj ten wątek do listy obserwowanych u góry strony. Informacje o grupach dyskusyjnych, programach informacyjnych i Centrum prasowym MATLAB. Grupy dyskusyjne są grupami dyskusyjnymi, które są otwarte do wszystkich Grup dyskusyjnych służy do dyskusji na wiele tematów, ogłoszeń i plików handlowych. Dyskusje są gwintowane lub zgrupowane w taki sposób, aby można było przeczytać wysłaną wiadomość i wszystkie jej odpowiedzi w kolejności chronologicznej. Ułatwia to postępuj zgodnie z wątkiem rozmowy i sprawdź, co zostało powiedziane przed wysłaniem własnej odpowiedzi lub dokonaniem nowej publikacji. Treść nowej grupy jest dystrybuowana przez serwery obsługiwane przez różne organizacje w Internecie Wiadomości są wymieniane i zarządzane za pomocą standardu open-standa rd protocols Żadna jednostka nie jest właścicielem grup dyskusyjnych. Istnieje tysiące grup dyskusyjnych, z których każdy dotyczy jednego tematu lub obszaru zainteresowania. Centralne wiadomości programu MATLAB i wyświetlają komunikaty w grupie dyskusyjnej. Jak czytam lub publikujesz w grupie dyskusyjnej. Możesz używać integrated newsreader at the MATLAB Central website to read and post messages in this newsgroup MATLAB Central is hosted by MathWorks. Messages posted through the MATLAB Central Newsreader are seen by everyone using the newsgroups, regardless of how they access the newsgroups There are several advantages to using MATLAB Central. One Account Your MATLAB Central account is tied to your MathWorks Account for easy access. Use the Email Address of Your Choice The MATLAB Central Newsreader allows you to define an alternative email address as your posting address, avoiding clutter in your primary mailbox and reducing spam. Spam Control Most newsgroup spam is filtered out by the MATLAB Central Newsreader. Tagging Messages can be tagged with a relevant label by any signed-in user Tags can be used as keywords to find particular files of interest, or as a way to categorize your bookmarked postings You may choose to allow others to view your tags, and you can view or search others tags as well as those of the community at large Tagging provides a way to see both the big trends and the smaller, more obscure ideas and applications. Watch lists Setting up watch lists allows you to be notified of updates made to postings selected by author, thread, or any search variable Your watch list notifications can be sent by email daily digest or immediate , displayed in My Newsreader, or sent via RSS feed. Other ways to access the newsgroups. Use a newsreader through your school, employer, or internet service provider. Pay for newsgroup access from a commercial provider. Use Google Groups. provides a newsreader with access to the newsgroup. Run your own server For typical instructions, see. Select Your Country.